Python 随机模块
Python有一个内置模块,可用于制作随机数。
random
模块有一组方法:
方法 | 描述 |
---|---|
seed() | 初始化随机数生成器 |
getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态 |
setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态 |
getrandbits() | 返回表示随机位的数字 |
randrange() | 返回给定范围之间的随机数 |
randint() | 返回给定范围之间的随机数 |
choice() | 返回给定序列中的随机元素 |
choices() | 返回一个列表,其中包含给定序列中的随机选择 |
shuffle() | 采用序列并以随机顺序返回序列 |
sample() | 返回一个简单的序列 |
random() | 返回一个0到1之间的浮点数 |
uniform() | 返回一个给定区间里的浮点数 |
triangular() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数,您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点 |
betavariate() | 根据Beta分布(在统计中使用)返回0到1之间的随机浮点数 |
expovariate() | 根据指数分布(在统计中使用),返回0到1之间的随机浮点数,如果参数为负,则返回0到-1之间的随机浮点数 |
gammavariate() | 根据Gamma分布返回0到1之间的随机浮点数(用于统计) |
gauss() | 根据高斯分布(在概率理论中使用)返回0到1之间的随机浮点数 |
lognormvariate() | 根据对数正态分布返回0到1之间的随机浮点数(用于概率论) |
normalvariate() | 根据正态分布返回0到1之间的随机浮点数(用于概率论) |
vonmisesvariate() | 根据von Mises分布(在方向统计中使用)返回0到1之间的随机浮点数 |
paretovariate() | 根据Pareto分布返回0到1之间的随机浮点数(用于概率论) |
weibullvariate() | 根据Weibull分布返回0到1之间的随机浮点数(在统计中使用) |