MySQL LEFT JOIN 子句

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简介：在本教程中，您将了解MySQL LEFT JOIN子句以及如何将其应用于从两个或多个数据库表中查询数据。

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MySQL LEFT JOIN 子句简介

MySQL LEFT JOIN子句允许您查询来自两个或多个数据库表的数据。LEFT JOIN子句是SELECT语句的可选部分，出现在FROM子句之后。 让我们假设你会从两个表中查询数据t1和t2。以下语句说明了LEFT JOIN连接两个表的子句的语法：

SELECT 
    t1.c1, t1.c2, t2.c1, t2.c2
FROM
    t1
        LEFT JOIN
    t2 ON t1.c1 = t2.c1;

使用LEFT JOIN子句将t1表连接到t2表，如果左表t1中的行与t2基于连接条件（t1.c1 = t2.c1）的右表中的行匹配，则此行将包含在结果集中。 如果左表中的行与右表中的行不匹配，则还会选择左表中的行并将其与右表中的行组合其行中显示NULL值。 换句话说，LEFT JOIN子句允许您从左表和右表中选择匹配的行，以及左表（t1）中的所有行，即使在右表（t2）中找不到匹配的行也是如此。 以下可帮助您查看LEFT JOIN子句的工作原理。两个圆之间的交集是在两个表中匹配的行，而左圆的剩余部分是t1表中没有表中任何匹配行的行t2。因此，左表中的所有行都包含在结果集中。

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MySQL LEFT JOIN 实例

MySQL LEFT JOIN子句连接两个表

我们来看看示例数据库中的customers和orders表。

+------------------------+
| customers              |
+------------------------+
| customerNumber         |
| customerName           |
| contactLastName        |
| contactFirstName       |
| phone                  |
| addressLine1           |
| addressLine2           |
| city                   |
| state                  |
| postalCode             |
| country                |
| salesRepEmployeeNumber |
| creditLimit            |
+------------------------+
13 rows in set (0.01 sec)

+----------------+
| orders         |
+----------------+
| orderNumber    |
| orderDate      |
| requiredDate   |
| shippedDate    |
| status         |
| comments       |
| customerNumber |
+----------------+
7 rows in set (0.01 sec)

在上面的数据库图表中：

• orders表中的每个订单都必须属于customers表中的客户。
• customers表中的每个客户可以在表中包含零个或多个订单orders。

要查找属于每个客户的所有订单，您可以使用以下LEFT JOIN子句：

SELECT
 c.customerNumber,
 c.customerName,
 orderNumber,
 o.status
FROM
 customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;

运行结果：

+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
| customerNumber | customerName                       | orderNumber | status     |
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
|            103 | Atelier graphique                  |       10123 | Shipped    |
|            103 | Atelier graphique                  |       10298 | Shipped    |
|            103 | Atelier graphique                  |       10345 | Shipped    |
|            112 | Signal Gift Stores                 |       10124 | Shipped    |
|            112 | Signal Gift Stores                 |       10278 | Shipped    |
|            112 | Signal Gift Stores                 |       10346 | Shipped    |
|            114 | Australian Collectors, Co.         |       10120 | Shipped    |
|            114 | Australian Collectors, Co.         |       10125 | Shipped    |
...

因此，左表customers是所有客户都包含在结果集中。但是，结果集中有的行具没有订单数据，例如168,169等。这些行中的订单数据是NULL。这意味着这些客户在orders表中没有任何订单。 因为我们使用相同的列名（customerNumber）来连接两个表，所以我们可以使用以下语法缩短查询：

SELECT
 c.customerNumber,
 customerName,
 orderNumber,
 status
FROM
 customers c
LEFT JOIN orders USING (customerNumber);

在此脚本中使用有了以下语句

USING (customerNumber)

相当于

ON c.customerNumber = o.customerNumber

如果您用LEFT JOIN语句替换成INNER JOIN，将获得已下订单的客户。

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MySQL LEFT JOIN子句查找不匹配的行

当您想要查找左表中与右表中的行不匹配的行时，LEFT JOIN子句非常有用。要查找两个表之间的不匹配行，可以WHERE在SELECT语句中添加一个子句，以仅查询右表中列值包含NULL值的行。 例如，要查找尚未下订单的所有客户，请使用以下查询：

SELECT 
    c.customerNumber, 
    c.customerName, 
    orderNumber, 
    o.status
FROM
    customers c
        LEFT JOIN
    orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
    orderNumber IS NULL;

运行结果：

+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
| customerNumber | customerName                   | orderNumber | status |
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
|            125 | Havel & Zbyszek Co             |        NULL | NULL   |
|            168 | American Souvenirs Inc         |        NULL | NULL   |
|            169 | Porto Imports Co.              |        NULL | NULL   |
|            206 | Asian Shopping Network, Co     |        NULL | NULL   |
|            223 | Natrlich Autos                 |        NULL | NULL   |
|            237 | ANG Resellers                  |        NULL | NULL   |
|            247 | Messner Shopping Network       |        NULL | NULL   |
...

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WHERE子句与ON子句中的条件

请参阅以下示例。

SELECT 
    o.orderNumber, 
    customerNumber, 
    productCode
FROM
    orders o
        LEFT JOIN
    orderDetails USING (orderNumber)
WHERE
    orderNumber = 10123;

在此示例中，我们使用LEFT JOIN子句来查询   orders和   orderDetails表中的数据。查询返回订单的订单及其详细信息（如果有）10123。 运行结果：

+-------------+----------------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | productCode |
+-------------+----------------+-------------+
|       10123 |            103 | S18_1589    |
|       10123 |            103 | S18_2870    |
|       10123 |            103 | S18_3685    |
|       10123 |            103 | S24_1628    |
+-------------+----------------+-------------+
4 rows in set (0.01 sec)

但是，如果将条件从WHERE子句移动到ON子句：

SELECT 
    o.orderNumber, 
    customerNumber, 
    productCode
FROM
    orders o
        LEFT JOIN
    orderDetails d ON o.orderNumber = d.orderNumber
        AND o.orderNumber = 10123;

它会有不同的含义。 在这种情况下，查询将返回所有订单，但只有订单10123将具有与之关联的详细信息，如下所示。 运行结果：

+-------------+----------------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | productCode |
+-------------+----------------+-------------+
|       10123 |            103 | S18_1589    |
|       10123 |            103 | S18_2870    |
|       10123 |            103 | S18_3685    |
|       10123 |            103 | S24_1628    |
|       10298 |            103 | NULL        |
|       10345 |            103 | NULL        |
|       10124 |            112 | NULL        |
|       10278 |            112 | NULL        |
|       10346 |            112 | NULL        |
...

在本教程中，我们已经解释了MySQL LEFT JOIN子句，并向您展示了如何将其应用于查询来自多个数据库表的数据。

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